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ファクトチェックエージェント(ReAct)
PolyU COMP5511Lab 12 | 2026-04-13
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盲目的なアクションの問題点

複雑な論理問題を解くときや複数の情報を取得するとき、AIに即座にアクションを決定させると、致命的なエラーにつながる可能性があります。

人間がジグソーパズルを解くときのことを考えてみましょう:

  • ランダムにピースを掴んでボードに無理やりはめ込むようなことはしません。
  • 頭の中で、または言葉にして戦略を組み立てます: 「まず境界用の平らなエッジのピースを探して、それからこの青いピースが合うか確認しよう。」

同様に、AIに のみ 推論フェーズを省略してアクションだけを出力するように指示すると、AIは「盲目的に行動」していることになります。問い合わせに答えるための前提条件を整理していないため、推測したり、幻覚を起こしたり、まったく別のツールを選んだりすることがよくあります。

思考の可視化
言語モデルはトークンごとに論理を構築します。AIにアクションを選択する 前に 問題を分析するテキストを生成させて「考えを声に出す」ように強制することで、正しい論理的結論に到達するために必要な作業領域を提供できるのです。
A conceptual illustration contrasting two AI brains. On the left, a robotic brain acting impulsively with a warning sign and error symbols. On the right, a glowing robotic brain with a thought bubble filled with puzzle pieces and step-by-step logic, successfully assembling a puzzle. Minimalist tech aesthetic with light blue, soft orange, and red accent colors.